|
|
עמוד:30
. 6 חזרו על הניסוי ( הציגו שוב את התמונה המקורית ) עבור יחסי הדגימה י . 32 : 1 , 16 : 1 , 8 : 1 , 4 : 1 שמרו כל אחת מן התמונות בקובץ , ורשמו את גדלי הקבצים הללו . . 7 חזרו על הניסוי עבור התמונה winter . tif ( גם היא נמצאת בתקיית קובצי ניסוי . ( 2 ג . דגימה מחדש של התמונה - עומק הפיקסלים . 1 פתחו שוב את קובץ התמונה water lillies . tif באמצעות התוכנה . autoimager . 2 בחרו בפילטר , color resolution והיכנסו . settings ^ רשום שם מספר הביטים מהם מורכב כל פיקסל . בתמונה המקורית , כל פיקסל מיוצג על ידי 8 סיביות . שנו ייצוג זה ל-ר סיביות . שמרו את הקובץ בשם . 3 . water _ lillies _ 7 _ bits _ per _ pixel . tif מה תוכלו לומר לגבי איכות התמונה ( שוב , דרגו בין 10 ל ( 1- ולגבי גודל הקובץ ? . 4 חזרו על הבדיקה עבור 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ו1- סיביות לפיקסל . שמרו כל אחת מן התמונות ורשמו את גדלי הקבצים הללו . ד . דגימה מחדש של התמונה - המחשת משפט הדגימה של נייקוויסט . 1 פיתחו את תמונת מטרת הפסים . stripes target . bmp התמונה המקורית מורכבת מ 792 x 594- פיקסלים . . 2 סיפרו בה את מחזורי השחור-לבן בתמונה ( כלומר את הפסים האנכיים לרוחב התמונה . ( . 3 עתה דיגמו מחדש את התמונה , תוך הקטנת כמות הפיקסלים בתמונה . בכל פעם , הקטינו פי שניים את כמות הפיקסלים בכל כיוון ( כלומר תקטינו פי ארבע את כמות הפיקסלים בתמונה . ( בצעו שישה סבבים של דגימה מחדש ( כלומר דגמו מחדש ביחסים : . ( 2 : 1 , 4 : 1 , 8 : 1 , 16 : 1 , 32 : 1 , 64 : 1 . 4 לאחר כל דגימה , מנו מחדש את המחזורים שניתן להבחין בהם בתמונה . מצאו את כמות הפיקסלים המינימלית שעדיין תאפשר להבחין בכל הפסים שהיו בתמונה המקורית . רשמו את תוצאת המנייה .
|
|