בסעיף זה נלמד שיטה יעילה לפתרון התרגילים שבהם נתונות הסתברויות מותנות . בהערכת ההסתברות של מאורע כלשהו , חשוב לקבל את כל המידע על המאורעות שקדמו לו . בסעיפים הקודמים ראינו כי המידע הזה מהווה בסיס לחישוב ההסתברויות של המאורעות הבאים . המקרה הפשוט ביותר הוא כאשר כל התוצאות הן שוות-הסתברות , ואז המידע על התוצאות שהתקבלו בשלבים קודמים אינו רלוונטי . לדוגמה , אם זורקים קוביית המשחק פעמיים או יותר , ההסתברות של התוצאה 3 בזריקה השנייה או השלישית היא קבועה ושווה . ! -ל 6 נראה דוגמה נוספת למצב שבו אין חשיבות לתוצאות הקודמות . דוגמה = 1 שני קלעים יורים אחד אחרי השני , כל אחד למטרה שלו . אם ידוע כי הקלע הראשון פוגע במטרה שלו ( מאורע ( A בהסתברות , 0 . 8 והקלע השני פוגע במטרה שלו ( מאורע ( B בהסתברות , 0 . 7 אז הפגיעה של הקלע השני אינה מושפעת מתוצאת הירייה של הקלע הראשון , ולכן p ( B / A ) = p ( B / A ) = p ( B ) = 0 . 7 אם כך , כדי למצוא את ההסתברות ששני הקלעים פגעו במטרה נוכל להשתמש בנוסחת המכפלה : 0 . 7 = 0 . 56 p ( B ) = 0 . 8 p ( B / A ) = P ( A ) p ( A nB ) = P ( A ) הבעיה היא קלה מאוד ואין ...
אל הספר