מבוא לחקר ביצועים
מחבר:
צוות חינוך טכנולוגי מטח
שנת ההוצאה:
תשס"ד - 2004
מילות מפתח:
יחסים מתמטיים; מערכות מחשבים
חקר ביצועים הוא תחום מדעי מתמטי, העוסק בפתרון בעיות מעשיות באמצעות ייצוגן במודלים מתמטיים.
רוב היישומים של חקר הביצועים עוסקים בפתרון בעיות אופטימיזציה.
הספר מיועד לתלמידי החטיבה העליונה, הלומדים את יחידת הלימוד החמישית לבגרות במדעי המחשב.
אל הספר
נושא/נושאים:
,
מדעי המחשב
תוכן הספר:
מבוא לחקר ביצועים
תוכן העניינים
פרק 1. מודל התכנון הליניארי
1.1 דוגמה לבעיית תכנון ליניארי (תיאור מילולי)
1.2 ניסוח מתמטי של בעיית תכנון ליניארי
איור 1.1 תיאור התחום האפשרי
1.3 מרכיבי מודל התכנון הליניארי
איור 1.2 תיאור הפעולה של פונקציית המטרה
1.4 ההנחות עליהן מבוסס מודל התכנון הליניארי
איור 1.3 התיאור הגרפי של פונקציית המטרה Z =3X, - 6
איור 1.4 התחום האפשרי של האילוץ 2X + X - 2 < 0 t 2
איור 1.5 2 התחום האפשרי של האילוץ * , + X/ < 1
אייר 1.6 תחום פתרונות אפשריים לפתרון המוגדר על-ידי 4 אילוצים
1.5 דוגמאות לניסוח בעיות תכנון ליניארי
איור 1.7 מכלאות הרכיבה המעגלית (משמאל) והריבועית (מימין)
1.6 סיכום
1.7 פתרונות לשאלות נבחרות
פרק 2. פתרון של בעיות תכנון ליניארי
2.1 פתרון גרפי לבעיית תכנון ליניארי
איור 2.1 התיאור הגרפי של מודל התכנון הליניארי הנתון בדוגמה 2.1
אייר 2.2 תחוס הפתרונות האפשריים (התחום המקווקו)
איור 2.3 היטל הגובה של פונקציית המטרה עבור Z=2
אייר 2.4 היטלי הגובה של פונקציית המטרה (הקווים המקווקווים)
איור 2.5 תחום הפתרונות האפשריים (התחום המקווקו)
איור 2.6 תחום הפתרונות האפשריים (התחום המקווקו.( התחום אינו חסום מצידו הימני ונמשך לאינסוף
איור 2.7 היטל הגובה של פונקציית המטרה עבור Z = 0
איור 2.8 היטלי הגובה של פונקציית המטרה (הקווים המקווקווים)
איור 2.9 תחום הפתרונות האפשריים (תחום ריק)
2.2 שיטת הסימפלקס
איור 2.10 תחוס הפתרונות האפשריים לבעיה בדוגמה 2.2 (התחום המקווקו)
איוו 2.11 ערך פונקציות המטרה בקדקודים האפשריים של דוגמה 2.6
2.3 פתרונות לשאלות נבחרות
איור 2.12 התחום האפשרי
איור 2.13 התחום האפשרי והיטלי הגובה של פונקציית המטרה (הקווים המקווקוויס)
איור 2.14 היטלי הגובה של פונקציית המטרה (הקווים המקווקווים.( שימו לב כי היטלי קווי הגובה מקבילים לקו התוחם את תחום הפתרונות האפשריים מימין
איור 2.15
3. בעיית התובלה
3.1 הצגת הבעיה
3.2 הצגת בעיית התובלה כבעיית תכנון ליניארי
טבלה 3.5 מערכת התובלה הנוכחית בחברת "גלידות אביב" - פתרון לא-בסיסי
טבלה 3.4 מערכת התובלה הנוכחית בחברת "גלידות אביב" - פתרון לא-בסיסי
3.3 שיטת סימפלקס מקוצרת לבעיית התובלה
טבלה 3.6 שיטת הפינה הצפונית-מערבית - מצב התחלתי
טבלה 3.7 שיטת הפינה הצפונית-מערבית - לולאה ראשונה
טבלה 3.8 שיטת הפינה הצפונית-מערבית - לולאה שנייה
טבלה 3.9 שיטת הפינה הצפונית-מערבית - לולאה שלישית
טבלה 3.10 הפתרון הבסיסי המתקבל בשיטת הפינה הצפונית-מערבית
טבלה 3.11 דוגמה של טבלת סימפלקס לתובלה
טבלה 3.12 שינוי מחיר בעמודה 1
טבלה 3.13 טבלת סימפלקס לתובלה ההתחלתית (לפני קבלת ערכי ((c ;y - u i - c
טבלה 3.14 טבלת סימפלקס לאיטרציה הראשונה
טבלה 3.15 טבלת סימפלקס חלקית עבור פתרון בסיסי אחר (לא אופטימלי)
טבלה 3.16 טבלת סימפלקס (שלמה) עבור הפתרון הבסיסי החדש
טבלה 3.17 תגובת השרשרת הנגרמת בעקבות הגדלת המשתנה הנכנס לבסיס, x 23
טבלה 3.18 טבלת הסימפלקס עבור האיטרציה השנייה
טבלה 3.19 תצורה כללית של טבלת הסימפלקס לתובלה
3.4 פתרונות לשאלות נבחרות
3.5 שאלות נוספות
פרק 4. מודלים של זרימה אופטימלית ברשתות
4.1 דוגמאות של בעיות זרימה ברשתות
איור 4.1 רשת כבישים
4.2 מונחים לדיון בבעיות זרימה ברשתות
איור 4.8 תיאור המסלול
איור 4.7 דוגמה למסלול בגרף
איור 4.9 מעגל בגרף
איור ».10 דוגמה לגרף מעגלי
איור 4.11 דוגמה לגרף לא מעגלי
איור 4.12 דוגמה לגרף שלם בעל 4 קדקודים
טבלה 4.1 המרכיבים העיקריים של רשתות נבחרות
4.3 סקירת מבני נתונים שונים לייצוג גופים ורשתות
טבלה :4.1 ממשק של מבנה הנתונים גרף (גרף משוקלל - רשת)
4.4 מטריצת מסלולים
4.5 פתרונות לשאלות נבחרות
פרק 5. בעיית המסלול הקצר ביותר
5.1 דוגמאות של בעיית המסלול הקצר ביותר
איור 5.1 מפת הכבישים בעיר
איור 5.2 רשת כבישים המקשרת מספר יישובים
איור 5.3 האפשרויות להגיע מקדקוד a לקדקוד/ברכבת התחתית בפריס
5.2 גרסאות שונות של בעיית המסלול הקצר ביותר
5.3 הגדרה פורמלית של בעיית המסלול הקצר
אייר 5.5 גרף עם רכיב קשיר אחד
אייר 5.6 גרף עם שלושה רכיבים קשיריס
5.4 מסלולים אופטימליים ברשת מקדקוד המקור ליתר הקדקודים - אלגוריתם דיקסטרה
טבלת הרצה לשאלה 3
עץ פורש BFS
5.6 סריקת גרף לעומק (DFS)
5.7 מיון טופולוגי
5.8 מציאת המסלולים הקצרים ביותר בין כל הזוגות
5.9 פתרונות לשאלות נבחרות
6. עץ פורש מינימלי
6.1 הצגת הבעיה
6.2 עצים - הגדרות ותכונות יסוד
6.3 האלגוריתם של קרוסקל (Kruskal) למציאת עץ פורש מינימלי
6.4 האלגוריתם של פרים (Prim)
6.5 שאלות לסיכום פרק 6
עמודים:
I
II
III
IV
V
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363